Coursera吴恩达机器学习编程作业下载及提交指南(Matlab 桌面版)

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  本文适用于在Coursera上学习吴恩达机器学习课程的初学者。

  这篇文章可以帮您省去观看Coursera上作业提交相关的阅读材料的时间。

  如果您因为某些原因无法访问外网且无法获取作业资源的话,本文末尾处将提供作业资源的镜像文件。

  本文及往后的题解文章使用的是 Matlab R2020a ,也推荐大家使用。

  整个完成作业流程是:

  1-下载作业练习(详情见下文)

  2-完成作业

  3-提交作业(需要挂着梯子)

  4-查看作业反馈

  首先先要确定你使用的Matlab版本,如果是Matlab 2019b之前的版本,每周的编程作业练习都要在对应每周的“编程练习”页面处点击“here”下载。

  如果你使用的Matlab版本是包括2019b及以后的版本,则你要在第二周中的“Enbironment Setup Instructions”中的“Access the MATLAB Online Trial and the Exercise Files for MATLAB Users”页面处下载

  点击下方的“machine-”,注意,在此下载的整个压缩包包含了整门课程的编程作业的必要文件。这意味着,你只需要下载一次,往后在每周的“编程作业”页面你都不再需要下载(每周作业的单独压缩包适用于老版本Matlab)

  下面以第二周的编程作业(对应machine-learning-ex1或ex1)进行说明。

  将下载后的编程作业解压并打开,老版本和新版本下载文件中是本周作业的题目介绍以及相关知识点的回顾。

<或者中已经详细介绍了ex1作业包中的每一个作业文件以及完成要求并且解释得非常详细,便不在此过多阐述。(可以忽略里面文件导入相关的介绍)

  打开Matlab,导入作业文件夹(ex1):点击红圈按钮,找到你作业解压所在位置,选中根目录文件夹即可(在这里是ex1)

  导入成功将会是如下结果

<文件(在前面pdf/mlx文档有说明哪些是作业),在编辑器中完成并保存。

  当你完成了某项作业或者完成了全部作业,在命令行窗口输入

  即可,第一次提交会提示你输入邮箱账号和识别码(在每周的“编程练习”页面查看),按照提示输入即可提交完成。

  如果出现问题,大概率是你导入文件时没有导入整个ex1目录,根目录才包含了及对应的程序。

  提交成功后,会有对应每道题的得分(有些题是附加题,没分),在Coursera上对应“编程作业”页面上也会有提交记录和通过情况。

  新版Matlab R2019b+的完整作业练习文件合集:

  如何让百度收录网站: 提取码:xs34

  老版Matlab R2019b之前的版本使用的练习文件合集:

  链接: 提取码:dmnh

  祝你好运!

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